Chúng ta sẽ đi đâu với Sơ đồ tri thức được cá nhân hóa?

Chia sẻ là quan tâm!

Tôi đã viết một vài bài đăng về các bằng sáng chế tại Google trên biểu đồ kiến ​​thức được cá nhân hóa (một chủ đề đáng để suy nghĩ nghiêm túc).

Sơ đồ tri thức được cá nhân hóa là thông tin có cấu trúc về các thực thể liên quan cá nhân đến một người tìm kiếm cụ thể, các thuộc tính của các thực thể đó, phân loại của các thực thể đó và kiến ​​thức về mối quan hệ giữa các thực thể đó và giữa các thực thể với các thuộc tính đó.

Nếu Google tạo một biểu đồ kiến ​​thức được cá nhân hóa cho bạn, Google có thể xem xét lịch sử tìm kiếm của bạn, các trang bạn đã duyệt, email của bạn, các bài đăng trên mạng xã hội của bạn và các nguồn khác có thể chứa thông tin được cá nhân hóa về bạn. Người tìm kiếm và SEO không tạo biểu đồ kiến ​​thức được cá nhân hóa, mặc dù Google có thể tạo biểu đồ kiến ​​thức được cá nhân hóa cho những người cụ thể.

Đây không phải là bảng tri thức mà bạn nhìn thấy về các thực thể cụ thể trong kết quả tìm kiếm, nhưng thông tin thấy trong bảng tri thức có thể được lấy từ biểu đồ tri thức.

Khi Google giới thiệu “Sơ đồ tri thức” vào năm 2012, họ chỉ cho chúng tôi biết về một biểu đồ tri thức. Nhưng có vẻ như họ không định ý tưởng về một biểu đồ tri thức là một biểu đồ số ít – có nhiều hơn một biểu đồ tri thức.

Sau đó, Google đã đưa ra bằng sáng chế cho chúng tôi biết về cách mỗi truy vấn có thể trả về một tập hợp kết quả mà từ đó có thể tạo một biểu đồ tri thức mới để trả lời truy vấn ban đầu. Những biểu đồ kiến ​​thức nhỏ đó cuối cùng có thể được kết hợp thành một biểu đồ kiến ​​thức lớn hơn. Tôi đã viết về bằng sáng chế đó (nộp vào năm 2017) trong bài đăng này:

Trả lời câu hỏi bằng Sơ đồ tri thức.

Một bằng sáng chế khác mà tôi đã viết về một bằng sáng chế trên Sơ đồ tri thức dành riêng cho người dùng: Sơ đồ kiến ​​thức dành riêng cho người dùng để hỗ trợ các truy vấn và dự đoán. Bằng sáng chế này đã được nộp vào tháng 11 năm 2013 và được tạo ra sau đó. Đây là những biểu đồ kiến ​​thức được cá nhân hóa dựa trên thông tin lấy từ lịch sử tìm kiếm của bạn, từ các trang bạn đã duyệt và từ các tài liệu như email và bài đăng trên mạng xã hội mà bạn đã thực hiện và nhận được. Bằng sáng chế này cho chúng tôi biết rằng các biểu đồ kiến ​​thức được cá nhân hóa này có thể được kết hợp với nhau để dẫn đến một biểu đồ kiến ​​thức phổ quát (kết hợp biểu đồ kiến ​​thức không dành riêng cho người dùng và biểu đồ kiến ​​thức dành riêng cho người dùng).

Tôi cũng đã viết về cách Google có thể tạo kho lưu trữ thực thể được cá nhân hóa để mọi người mang theo trên thiết bị di động của họ: Kho lưu trữ đối tượng được cá nhân hóa trong Sơ đồ tri thức. Điều khiến điều này trở nên thú vị là nó tạo ra một cơ sở thông tin kiến ​​thức được chứa trên thiết bị máy tính của bạn, chẳng hạn như điện thoại di động hoặc máy tính bảng, có nghĩa là câu trả lời của bạn không phải đến từ một máy chủ ở đâu đó và có thể đến từ một biểu đồ kiến ​​thức được xây dựng trên cơ sở kiến ​​thức được cá nhân hóa đó từ một kho thực thể được xây dựng từ phương pháp học máy dựa trên lịch sử tìm kiếm và tài liệu của bạn (email, tài liệu, bài đăng trên mạng xã hội) mà bạn có thể truy cập

Sách trắng của Google được tạo cho Hội nghị quốc tế về Lý thuyết truy xuất thông tin (ICTIR) 2019, từ ngày 2 đến ngày 5 tháng 10 năm 2019 – Sơ đồ kiến ​​thức cá nhân: Chương trình nghiên cứu của Krisztian Balog và Tom Kenter thu thập được rất nhiều ý tưởng đằng sau Kiến thức dành riêng cho người dùng Bằng sáng chế về đồ thị (ban đầu được nộp vào năm 2013).

Phần tóm tắt cho chúng ta biết:

Biểu đồ tri thức, tổ chức thông tin có cấu trúc về các thực thể cũng như các thuộc tính và mối quan hệ của chúng, ngày nay rất phổ biến. Trong bối cảnh này, các thực thể thường được coi là bất kỳ ai hoặc bất kỳ thứ gì được coi là quan trọng trên toàn cầu. Tuy nhiên, điều này loại trừ nhiều thực thể mà mọi người tương tác hàng ngày.

Trong tài liệu vị trí này, chúng tôi trình bày khái niệm về biểu đồ kiến ​​thức cá nhân: các nguồn thông tin có cấu trúc về các thực thể liên quan cá nhân đến người dùng của nó, bao gồm cả những nguồn có thể không quan trọng trên toàn cầu. Chúng tôi thảo luận về các khía cạnh chính tách biệt chúng thành biểu đồ kiến ​​thức chung, xác định những thách thức chính liên quan đến việc xây dựng và sử dụng chúng, đồng thời xác định chương trình tìm kiếm của chúng tôi.

Bài báo cho chúng ta biết về các mục đích đằng sau biểu đồ tri thức:

Các trường hợp sử dụng rõ ràng bao gồm bật bảng tri thức phong phú và câu trả lời trực tiếp trong các trang kết quả tìm kiếm, cung cấp năng lượng cho trợ lý thông minh, hỗ trợ khám phá và trực quan hóa dữ liệu (bảng và đồ thị), đồng thời tạo điều kiện cho việc giám sát phương tiện và quản lý danh tiếng

Đây là những khía cạnh quan trọng và thiết yếu về cách các công cụ tìm kiếm như Google đang hoạt động hiện nay. Điều làm cho bài báo này trở nên thú vị là nó cho chúng ta biết về biểu đồ kiến ​​thức thực hiện những điều này được cá nhân hóa để làm việc với từng cá nhân. Như các tác giả cho chúng tôi biết:

Trong tài liệu vị trí này, chúng tôi trình bày khái niệm về biểu đồ kiến ​​thức cá nhân (PKG) —một nguồn thông tin có cấu trúc về các thực thể liên quan cá nhân đến người dùng, các thuộc tính của chúng và mối quan hệ giữa chúng.

Bài báo này là một cái nhìn tốt về hướng mà biểu đồ tri thức đang phát triển theo hướng và đáng để dành thời gian để xem chúng có thể đi đến đâu. Điều này có thể rất đúng khi nói đến một thứ gì đó chẳng hạn như trợ lý cá nhân mà bạn có thể sử dụng để làm những việc lặt vặt cá nhân, chẳng hạn như đặt chỗ nhà hàng hoặc đặt chuyến bay hoặc giúp giải trí tại nhà, chẳng hạn như phim, nhạc hoặc tin tức.

Bài báo gợi ý một số nghiên cứu có thể được thực hiện trên biểu đồ tri thức được cá nhân hóa trong tương lai và trình bày một số ý tưởng về cách đưa những khái niệm này vào sử dụng thực tế.

Krisztian Balog là Học giả thỉnh giảng tại Google trong hơn một năm và là giáo sư khoa học máy tính khi ông viết bài báo trên. Anh ấy có một cuốn sách truy cập mở trên Trang web Springer (miễn phí) về Tìm kiếm Định hướng Thực thể, rất được khuyến khích. Nó ghi lại rất nhiều những gì tôi đã thấy tại Google trên các Thực thể.

Chia sẻ là quan tâm!

Leave a Comment