Học máy hoạt động như thế nào trong Tiếp thị tìm kiếm có trả tiền?

Tất cả các nền tảng quảng cáo hiện đại giờ đây đều đưa công nghệ máy học vào các thuật toán của chúng. Việc quản lý các chiến dịch thành công đòi hỏi sự hiểu biết về công nghệ máy học trong mỗi mạng quảng cáo.

Điều này Đặt câu hỏi cho UBND tỉnh, từ Chhote Lal ở New Delhi, là một điều quan trọng đối với người quản lý tài khoản và những người mà họ báo cáo:

“Máy học của Google hoạt động như thế nào trong tiếp thị có trả tiền?”

Trong cột này, bạn sẽ học:

  • Học máy là gì?
  • Học máy ảnh hưởng như thế nào đến các chiến dịch tìm kiếm có trả tiền?
  • Cách tối ưu hóa cho học máy tìm kiếm có trả tiền.

Quảng cáo

Tiếp tục đọc bên dưới

Vì câu hỏi đặc biệt về tìm kiếm, chúng tôi sẽ tập trung vào các cách sử dụng ưu tiên tìm kiếm.

Học máy là gì?

Các thuật toán được dạy để xử lý thông tin thông qua học máy. Nó càng có nhiều dữ liệu, nó sẽ học cách làm với thông tin đó càng nhanh.

Các điểm dữ liệu khác nhau có thể mang các trọng số khác nhau trong thuật toán. Điều quan trọng là phải hiểu cách các điểm dữ liệu được đánh giá.

Các điểm dữ liệu có thể là hoàn toàn khách quan, chủ quan hoặc kết hợp giữa tương tác của con người và học thuật toán thuần túy.

Biết những gì bạn có thể kiểm soát là rất quan trọng đối với thành công của bạn khi bạn hợp tác với công nghệ máy học của mạng quảng cáo.

Yếu tố quan trọng khác là khoảng thời gian học tập (và thuật toán có đủ thời gian để xử lý các điểm dữ liệu).

Quảng cáo

Tiếp tục đọc bên dưới

Yếu tố Học máy Ảnh hưởng đến Chiến dịch Tìm kiếm Có trả tiền như thế nào?

Học máy ảnh hưởng đến hầu hết tất cả các tìm kiếm có trả tiền. Bất kỳ thay đổi lớn nào cũng có thể ảnh hưởng đến cách thuật toán xử lý chiến dịch của bạn.

Những thay đổi này bao gồm:

  • Đặt giá thầu và ngân sách: Thay đổi mạnh mẽ ngân sách hoặc thay đổi chiến lược đặt giá thầu.
  • Đối tượng: Thay đổi mục tiêu hoặc loại trừ mục tiêu.
  • Sáng tạo: Việc thay đổi hoặc thêm quảng cáo sẽ tạo ra một phiên bản mới của quảng cáo sẽ không có quyền truy cập vào các thống kê của quảng cáo cũ.
  • Tình trạng chiến dịch: Việc tạm dừng các chiến dịch sẽ đặt lại khoảng thời gian học tập.

Điều quan trọng cần lưu ý là các chiến dịch thủ công không bị ảnh hưởng bởi những thay đổi này, tuy nhiên, ngày càng khó để chạy các chiến dịch hoàn toàn thủ công.

Chạy chiến dịch thủ công có nghĩa là chọn không tham gia hơn 60 mạng quảng cáo tín hiệu tận dụng trong việc đặt giá thầu thông minh của họ.

Những tín hiệu này được sử dụng để điều chỉnh giá thầu theo chiến lược đặt giá thầu đã chọn và ngân sách nhất định.

Ngoài ra, mặc dù vẫn chưa có phán quyết về việc liệu quảng cáo văn bản mở rộng (ETA) hay quảng cáo tìm kiếm thích ứng (RSA) hoạt động tốt hơn, RSA có xu hướng nhận được nhiều tỷ lệ hiển thị hơn.

Máy học không phải lúc nào cũng là một lựa chọn chủ động. Đối sánh từ khóa và gắn thẻ đối tượng diễn ra trong nền và dựa trên dữ liệu lịch sử.

Đối tượng gốc (trong thị trường, sở thích, v.v.) dựa trên thuật toán học rằng những người hoàn thành một hành động có khả năng hoàn thành một hành động khác / có các đặc điểm được liên kết khác.

Quảng cáo

Tiếp tục đọc bên dưới

Khi bạn yêu cầu nền tảng quảng cáo tìm đối tượng “tương tự” với danh sách đã tải lên / khách truy cập trang web, bạn đang sử dụng đối tượng gốc để giúp nền tảng quảng cáo hiểu những khách hàng tiềm năng nào bạn thấy có giá trị và những khách hàng tiềm năng nào không.

Đối sánh từ khóa và các biến thể gần giống bị ảnh hưởng bởi khả năng mang lại kết quả sinh lợi, cũng như hành vi của người dùng trong thời gian thực.

Các thuật toán hiện đủ thông minh để biết liệu người dùng có nói được hai thứ tiếng hay không và sẽ cho phép ngôn ngữ khác của họ kích hoạt quảng cáo.

Xác nhận phán quyết về đối sánh ngôn ngữ đột biến.Ảnh chụp màn hình từ Twitter.com, tháng 9 năm 2021

Cách tối ưu hóa cho Học máy tìm kiếm có trả tiền

Sẽ dễ dàng hơn rất nhiều để tối ưu hóa khi một người đồng cảm với việc học máy của tìm kiếm có trả tiền.

Quảng cáo

Tiếp tục đọc bên dưới

Người thợ máy quan trọng nhất là tôn trọng các khoảng thời gian học tập và tránh thiết lập lại ngẫu nhiên.

Ví dụ: nếu bạn cần mở rộng chiến dịch, hãy đảm bảo bạn lập ngân sách trong hai tuần giữa mỗi lần tăng ngân sách chính.

Nếu bạn cần chiến dịch của mình chậm lại (hoặc dừng), hãy giảm ngân sách thay vì tạm dừng để bạn không đặt lại khoảng thời gian tìm hiểu.

Từ khóa và đối tượng phủ định có thể giúp các thuật toán nền tảng quảng cáo hiểu ý tưởng và hành vi nào để phù hợp với ngân sách (và điều nào nên tránh).

Đây là cách mạnh mẽ nhất để tác động đến việc học máy và phải là một phần của tất cả các tài khoản tìm kiếm có trả tiền.

Chuyển đổi và giá trị chuyển đổi là các công cụ học máy chưa được sử dụng hết. Chúng là cách dễ nhất để giao tiếp với thuật toán tìm kiếm có trả tiền và cho phép bạn xem hành vi của người dùng mà không yêu cầu kênh quảng cáo đánh giá hành động đó.

Quảng cáo

Tiếp tục đọc bên dưới

Takeaways

Học máy tác động đến hầu hết các yếu tố của tìm kiếm có trả tiền và hiểu cách dạy thuật toán là yếu tố quan trọng đối với sự thành công của PPC.

Nhiêu tai nguyên hơn:


Bạn có câu hỏi về PPC? Gửi qua biểu mẫu này hoặc tweet cho tôi @navahf với thẻ #AskPPC. Hẹn gặp lại các bạn vào tháng sau!


Hình ảnh nổi bật: Paulo Bobita / SearchEngineJournal

Quảng cáo

Tiếp tục đọc bên dưới

Leave a Comment