Thực thể Tìm kiếm Truy vấn và Cây Phụ thuộc Ngữ nghĩa

Chia sẻ là quan tâm!

Thực thể Tìm kiếm Truy vấn và Cây Phụ thuộc Ngữ nghĩa

Truy vấn cho một số tìm kiếm có thể là truy vấn tìm kiếm thực thể.

Ai đó có thể hỏi, “Khách sạn trông giống như một cánh buồm là gì.” Truy vấn đó có thể tìm kiếm một thực thể chẳng hạn như tòa nhà, Burj Al Arab Jumeirah.

Thực thể đó có thể được xác định bằng cách xem các Cây phụ thuộc ngữ nghĩa, cây trả lời một câu hỏi trong truy vấn (ví dụ bên dưới)

Các truy vấn khác không phải là truy vấn tìm kiếm thực thể và không tìm kiếm câu trả lời về các thực thể cụ thể. Một ví dụ là “Thời tiết hôm nay như thế nào?” Câu trả lời cho một truy vấn như vậy có thể là, “Thời tiết sẽ từ 60-70 độ F và hôm nay nắng.”

Hành động có thể đi kèm với các truy vấn tìm kiếm thực thể

Google đã được cấp bằng sáng chế về việc trả lời thực thể đang tìm kiếm các truy vấn.

Quy trình trong bằng sáng chế có thể thực hiện các hành động cụ thể đối với các truy vấn tìm kiếm một hoặc nhiều thực thể.

Những hành động đó có thể bao gồm:

  • Xác định một hoặc nhiều thực thể mà truy vấn đang tìm kiếm
  • Xác định xem truy vấn tìm kiếm một thực thể cụ thể hay nhiều hơn một thực thể

Ví dụ: bằng sáng chế có thể quyết định truy vấn “Khách sạn trông giống như một cánh buồm là gì” đang tìm kiếm một thực thể duy nhất là khách sạn.

Trong một ví dụ khác, truy vấn “Nhà hàng nào gần đó phục vụ món trứng tráng” tìm kiếm nhiều thực thể là nhà hàng.

Ngoài ra, hệ thống có thể thực hiện có thể tìm thấy một thực thể hoặc các thực thể có liên quan nhất và trình bày những gì được xác định cho người tìm kiếm nếu nó đủ liên quan đến truy vấn. Ví dụ: nó có thể xác định rằng Burj Al Arab Jumeirah là một khách sạn và có liên quan đến thuật ngữ “trông giống như một cánh buồm” và đáp lại, phát ra âm thanh bài phát biểu tổng hợp “Burj Al Arab Jumeirah”.

Hộp thoại bổ sung về một truy vấn để kết hợp một thực thể đang tìm kiếm truy vấn

Tuy nhiên, một hành động bổ sung hoặc thay thế khác có thể bao gồm việc bắt đầu một cuộc hội thoại với người dùng để biết thêm chi tiết về các thực thể được tìm kiếm.

Ví dụ: hệ thống có thể xác định rằng một truy vấn đang tìm kiếm một nhà hàng và có thể có hai thực thể là nhà hàng rất liên quan đến các thuật ngữ trong truy vấn và để đáp lại, hãy hỏi người tìm kiếm “Bạn có thể cho tôi thêm chi tiết không” và nối đầu vào bổ sung từ người dùng cho truy vấn ban đầu và thực hiện lại truy vấn nối.

Xác định các Truy vấn Con của Thực thể Tìm kiếm Truy vấn

Một hành động bổ sung hoặc thay thế khác có thể bao gồm xác định các truy vấn con của một truy vấn tìm kiếm thực thể và sử dụng các hành động trên để trả lời truy vấn con, sau đó thay thế các truy vấn con bằng câu trả lời của chúng trong truy vấn ban đầu để có được một truy vấn được giải quyết một phần có thể được thực thi .

Ví dụ: hệ thống có thể nhận được truy vấn “Gọi cho khách sạn trông giống như một cánh buồm”, xác định rằng “khách sạn trông giống như một cánh buồm” là một truy vấn con tìm kiếm một thực thể, xác định câu trả lời cho truy vấn con là “Burj Al Arab Jumeirah “, trong câu trả lời, hãy thay thế” khách sạn trông giống như một cánh buồm “trong truy vấn bằng” The Burj Al Arab Jumeirah “để có được một truy vấn được giải quyết một phần là” Gọi cho Burj Al Arab Jumeirah “, rồi thực hiện truy vấn đã được giải quyết một phần .

Xem xét các truy vấn trước

Một hành động bổ sung hoặc thay thế khác có thể bao gồm xác định rằng người dùng đang tìm kiếm các thực thể và điều chỉnh cách hệ thống giải quyết các truy vấn cho phù hợp.

Ví dụ: hệ thống có thể xác định rằng sáu mươi phần trăm trong số năm truy vấn trước đó mà người dùng đã tìm kiếm trong hai phút qua đã tìm kiếm các thực thể và đáp lại, xác định rằng một truy vấn tiếp theo mà người dùng cung cấp có nhiều khả năng là một truy vấn tìm kiếm thực thể và xử lý truy vấn cho phù hợp.

Một lợi thế khi tuân theo quy trình này

Một lợi thế có thể là giải quyết các truy vấn nhanh hơn theo cách làm hài lòng người tìm kiếm.

Ví dụ: hệ thống có thể cung cấp ngay lập tức câu trả lời thực tế là “The Burj Al Arab Jumeirah” cho truy vấn “Khách sạn trông giống như một cánh buồm” trong đó một hệ thống khác có thể đưa ra câu trả lời là “không tìm thấy kết quả” hoặc cung cấp phản hồi là danh sách kết quả tìm kiếm cho truy vấn.

Thực thể Tìm kiếm Truy vấn và Cây Phụ thuộc Ngữ nghĩa

Thực thể Tìm kiếm Truy vấn
Một lợi thế khác có thể là quá trình có thể xác định hiệu quả hơn một thực thể mà truy vấn tìm kiếm. Ví dụ: nó có thể xác định một thực thể đang tìm kiếm truy vấn đang tìm kiếm một thực thể thuộc loại “khách sạn” và đáp lại, chỉ giới hạn tìm kiếm ở những thực thể là khách sạn thay vì tìm kiếm trên nhiều thực thể bao gồm các thực thể không phải là khách sạn.

Các thực thể trong cây phụ thuộc ngữ nghĩa

Cây phụ thuộc ngữ nghĩa

Đây là một cách tiếp cận thú vị đối với một thực thể đang tìm kiếm các truy vấn. Việc xác định một loại thực thể có thể tương ứng với một thực thể được truy vấn tìm kiếm dựa trên một thuật ngữ được đại diện bởi một gốc của cây phụ thuộc bao gồm:

Việc xác định thuật ngữ được đại diện bởi gốc của cây phụ thuộc đại diện cho một loại thực thể.

Việc xác định một loại thực thể tương ứng với một thực thể mà truy vấn tìm kiếm dựa trên một thuật ngữ được đại diện bởi một gốc của cây phụ thuộc bao gồm:

Xác định một nút trong cây đại diện cho một thuật ngữ đại diện cho một loại thực thể
Bao gồm một con trực tiếp đại diện cho một thuật ngữ chỉ ra một hành động để thực hiện.
Để xác định rằng gốc đại diện cho một thuật ngữ đại diện và loại thực thể và bao gồm một phần tử con trực tiếp đại diện cho một thuật ngữ biểu thị một hành động, xác định gốc.

Trong một số triển khai, việc xác định một thực thể cụ thể dựa trên cả loại thực thể và mức độ liên quan của thực thể đó với các điều khoản trong truy vấn bao gồm:

  • Xác định ngưỡng mức độ liên quan dựa trên loại thực thể
  • Việc xác định điểm mức độ liên quan của thực thể cụ thể dựa trên truy vấn đáp ứng ngưỡng mức độ liên quan
  • Để xác định điểm phù hợp của thực thể cụ thể dựa trên truy vấn đáp ứng ngưỡng liên quan, xác định thực thể cụ thể

Bạn có thể tìm thấy bằng sáng chế về Truy vấn Tìm kiếm Thực thể này tại:

Trả lời các truy vấn tìm kiếm thực thể
Các nhà phát minh: Mugurel Ionut Andreica, Tatsiana Sakhar, Behshad Behzadi, Marcin M. Nowak-Przygodzki và Adrian-Marius Dumitran
Đơn xin cấp bằng sáng chế Hoa Kỳ: 20190370326
Xuất bản: 5 tháng 12, 2019
Lưu: 29/05/2018

trừu tượng

Trong một số triển khai, truy vấn bao gồm một chuỗi các thuật ngữ được thu thập, truy vấn được ánh xạ, dựa trên trình tự của các thuật ngữ, tới một cây phụ thuộc biểu thị sự phụ thuộc giữa các thuật ngữ trong truy vấn, một loại thực thể tương ứng với một thực thể được tìm kiếm bởi truy vấn được xác định dựa trên một thuật ngữ được đại diện bởi một gốc của cây phụ thuộc, một thực thể cụ thể được xác định dựa trên cả loại thực thể và mức độ liên quan của thực thể với các điều khoản trong truy vấn và phản hồi cho truy vấn được cung cấp dựa trên thực thể cụ thể được xác định.

Ánh xạ một truy vấn đến một cây phụ thuộc ngữ nghĩa

Quy trình xử lý các truy vấn tìm kiếm thực thể

Quá trình này bao gồm:

  • Một trình ánh xạ truy vấn ánh xạ một truy vấn bao gồm một chuỗi các thuật ngữ đến một cây phụ thuộc ngữ nghĩa
  • Định danh kiểu thực thể có thể xác định kiểu thực thể dựa trên cây phụ thuộc ngữ nghĩa
  • Mã định danh thực thể có thể nhận truy vấn
  • Loại thực thể được xác định
  • Dữ liệu từ các kho dữ liệu khác nhau và xác định một thực thể
  • Trình giải quyết truy vấn con có thể giải quyết một phần truy vấn dựa trên thực thể được xác định
  • Trình phản hồi truy vấn có thể cung cấp phản hồi cho truy vấn

Một cây phụ thuộc ngữ nghĩa mẫu

Đây là cách một Cây phụ thuộc ngữ nghĩa có thể được xây dựng:

  1. Cây phụ thuộc ngữ nghĩa cho một truy vấn có thể là một biểu đồ bao gồm các nút
  2. Mỗi nút đại diện cho một hoặc nhiều thuật ngữ trong một truy vấn
  3. Các cạnh được định hướng bắt nguồn từ nút đầu tiên và kết thúc ở nút thứ hai có thể chỉ ra rằng một hoặc nhiều thuật ngữ được biểu thị bởi nút đầu tiên được sửa đổi bởi một hoặc nhiều thuật ngữ được biểu thị bởi nút thứ hai
  4. Nút mà tại đó cạnh kết thúc có thể được coi là nút con của nút mà từ đó cạnh bắt nguồn
  5. Gốc của cây phụ thuộc ngữ nghĩa có thể là một nút đại diện cho một hoặc nhiều thuật ngữ không sửa đổi các thuật ngữ khác trong truy vấn và được sửa đổi bởi các thuật ngữ khác trong truy vấn
  6. Một cây phụ thuộc ngữ nghĩa có thể chỉ bao gồm một gốc duy nhất

Mã định danh loại thực thể

Bộ nhận dạng kiểu thực thể có thể xác định kiểu thực thể tương ứng với một thực thể được truy vấn tìm kiếm dựa trên một thuật ngữ được đại diện bởi một gốc của cây phụ thuộc ngữ nghĩa.

Ví dụ: mã định danh loại thực thể có thể xác định một loại thực thể là “nhà hàng Trung Quốc” tương ứng với một truy vấn được tìm kiếm bởi truy vấn “Gọi nhà hàng Trung Quốc trên đường Piccadilly 15” dựa trên thuật ngữ “nhà hàng Trung Quốc” được biểu thị bằng từ gốc của ngữ nghĩa cây phụ thuộc.

Trong một ví dụ khác, mã định danh loại thực thể có thể xác định một loại thực thể là “bài hát” cho truy vấn “phát bài hát chủ đề từ tàu Titanic” dựa trên thuật ngữ “chơi” được đại diện bởi gốc của cây phụ thuộc ngữ nghĩa cho truy vấn không đại diện một loại thực thể và xác định rằng gốc có phần tử con đại diện cho cụm từ “bài hát chủ đề” đại diện cho một loại thực thể của “bài hát”.

Các thực thể từ Lịch sử Vị trí của Người tìm kiếm

Mã định danh thực thể có thể trích xuất tất cả các thực thể từ lịch sử vị trí trên thiết bị di động của người tìm kiếm có loại được xác định bởi mã định danh loại thực thể, chẳng hạn như khách sạn, nhà hàng, trường đại học, v.v. cùng với việc trích xuất các tính năng được liên kết với từng thực thể đó, chẳng hạn như thời gian khoảng thời gian người dùng truy cập thực thể hoặc ở gần thực thể hoặc tần suất từng thực thể được truy cập hoặc người dùng ở gần thực thể.

Các thực thể từ Lịch sử tương tác trong quá khứ của Người tìm kiếm

Ngoài lịch sử vị trí đó, mã định danh thực thể có thể trích xuất tất cả các thực thể mà người dùng quan tâm trong các tương tác trước đây của họ có loại được xác định bởi mã định danh loại thực thể, chẳng hạn như:

  • Phim mà người dùng đã xem
  • Các bài hát mà người dùng đã nghe
  • Các nhà hàng mà người dùng đã tìm kiếm và thể hiện sự quan tâm hoặc đặt chỗ
  • Khách sạn mà người dùng đã đặt
  • Vân vân.

Niềm tin vào mức độ liên quan đối với các truy vấn xem đối tượng

Bằng sáng chế cũng cho chúng ta biết rằng đơn vị nhận dạng có thể nhận được điểm số liên quan cho mỗi thực thể phản ánh sự tin tưởng rằng thực thể được tìm kiếm để trở thành truy vấn.

Điểm mức độ liên quan có thể được xác định dựa trên một hoặc nhiều tính năng được trích xuất từ ​​kho dữ liệu dẫn đến việc xác định nhóm thực thể, các tính năng bổ sung được trích xuất cho từng thực thể trong nhóm thực thể và các tính năng được trích xuất từ ​​truy vấn.

Chia sẻ là quan tâm!

Leave a Comment